第276章 恶人先告状(1 / 2)

第276章 恶人先告状(第一更)<b />

(上一章的情节被废止了,但vip章节无法删除,本章承接272章剧情。)<b />

“这是犯罪!我不会允许这么做!”吴恩德睚眦欲裂,瞪着半躺在老板椅上、脚直接架在办公桌上的一个年轻人。<b />

年轻人把脚从桌子上放下来,站起身,整理了一下自己的三件套马甲,脸上虽然带着笑容,但看那两只单眼皮的小眼睛,怎么也看不出笑意。<b />

千寻副总裁,千寻执委会成员,被称为千寻太子的刘安临。<b />

刘安临拿起桌上的一张a4纸,这上面写着两串密密麻麻的字符。<b />

“andew,这是柚子科技刚刚修改完bu的大模型所有源代码的地址,你只需要把内部的数据删除,就能够成为千寻的产品,而你,也能成为真正的ai之父。”<b />

“要知道,这可是别人打破头都要抢的机会。”<b />

刘安临晃了晃手中的a4纸,这种事情,肯定是要用纸和当面交谈的,所有电子档的交流都不安全。<b />

“你在放屁!”吴恩德气的破口大骂,“删除数据?你知道什么是大模型吗?大模型的数据怎么删除!?那都是几十上百亿的参数明白吗?只能重新训练,重新训练后的bu和如果收敛不完善你知道会是什么后果吗!?”<b />

刘安临不耐烦的摆摆手:“你不用给我讲技术,虽然我不是技术出身,我也知道,源代码在谁手里,这东西就是谁的,你干不干?”<b />

吴恩德嘴唇直哆嗦,他怎么也没想到,一家世界级的大厂的副总裁,居然能无耻到这种地步。<b />

想到当初加入千寻时辛顿对自己的劝告,吴恩德不由得有些后悔。<b />

辛顿加入古狗大脑的时候,吴恩德正准备离职,当时辛顿就跟吴恩德说,之所以千寻报价更高他也没选择将公司卖给千寻,就是因为这家公司在竞标时私下接触他的一个学生。<b />

当时吴恩德觉得,只要是商业公司,就都别谈什么道德底线。<b />

古狗又能好到哪去,狗屁的不作恶信条连底裤都算不上,最多是个丁字裤,相当于冲迈国官府一边抛媚眼一边说大爷快来玩啊。<b />

现在看来,有条丁字裤总比——“光皮鼓遛鸟还硬说自己穿的太多,热死了,还得脱两件”好多了。<b />

“我会和bet汇报这件事。”吴恩德胸膛起伏,“你根本不明白这会造成多大的隐患。”<b />

刘安临无动于衷的耸耸肩:“你联系不到bet的,你以为这个东西是谁弄到手的?”<b />

吴恩德如遭雷亟,足足愣了三分钟。<b />

“你说这是……”<b />

刘安临两眼上翻,重新翘腿坐在老板椅上:“明白了吗?明白了就赶快去处理。”<b />

吴恩德眼中充满了痛苦、不解、愤怒,他原本认为千寻的种种乱象,是大周商业环境下的不得已,千寻只能和光同尘,都是下面的这些职业经理人为了业绩所做出的道德交换。<b />

原来,千寻就是这个环境的缔造者之一。<b />

吴恩德重重的喘了两口气:“我不同意,如果你们坚持,我会辞职。”<b />

刘安临面色一动:“好吧,andew,既然如此,从即刻起,由shawn傅远生接替你的工作。同时,由于你的不配合,你必须签署保密协议后,才能离开公司。”<b />

说罢,刘安临按了下按钮,从门外进来两个五大三粗的保安和三名看上去就像h的年轻人。<b />

两名保安一左一右架起吴恩德,吴恩德大惊:“刘安临!你干什么!这是绑架!”<b />

“这不是绑架,这只是为了公司机密不会外泄而采取的必要措施。”<b />

“jlin,让安全部把吴恩德的全部电脑收走,里面所有信息都要检查。andew,在审查结束并签完保密协议后,你可以随时离开。”<b />

——<b />

三藩市先锋大厦。<b />

先锋大厦说是大厦,实际只有三层楼,看上去就像刷了蓝绿色漆面的老工厂。<b />

二层的一侧,二十多个衣冠不整蓬头垢面的年轻人或三三两两或各自为战,眼睛都盯着面前的数块电脑屏幕,<b />

“成功了?”穿着一件黑t恤的埃隆马斯克双臂抱胸,头发凌乱。<b />

“没有,训练损失值始终是一条线,失败了。”伊利亚虽然面无表情,但眼中却闪过一丝失望。<b />

“fk!!!橘子在这种学习率下,为什么不会梯度爆炸?”布洛克曼气愤的锤了一下桌子,“他们是怎么做到的?除了注意力机制,他们一定还使用了其他机制!”<b />

半个月了,他们自从拿到橘子大模型内测权限后第二天,就展开了对橘子大模型的逆向工程。<b />

这种逆向太难了,毕竟橘子大模型的运行是在柚子科技服务器上的,而不是在penai的电脑本地。<b />

但从接口和数据上,其实是能看出一些端倪的。<b />

而且经过柚子科技的证实,橘子大模型在架构上融入了注意力机制。<b />

注意力机制并非ai研究的热门方向,准确的说,这个机制是前年才刚刚被蒙特利尔大学的德米特里巴赫达瑙在一篇关于机器翻译的论文中偶然间提到的。<b />

这个机制解决了序列到序列模型在处理长序列时的信息压缩问题。<b />

但也仅此而已,并没有掀起太大的水。<b />

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